出貨量暴增322%、退貨率高達30%:AI眼鏡的“冰與火之歌”
欄目:家電新聞-行業新聞 時間:2026-04-26 來源:中國家電網 作者:編輯
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【劃重點】: 華為發布了首款鴻蒙AI眼鏡。 代號N50的蘋果AI眼鏡已完成四種核心設計定型,預計2026年底或2027年初發布。 Gucci母公司開云集團將與谷歌深度合作,計劃于2027年推出Gucci品牌的AI眼鏡
【家電資訊-家電新聞 - 行業新聞,作者:編輯】華為發布了首款鴻蒙AI眼鏡。
代號N50的蘋果AI眼鏡已完成四種核心設計定型,預計2026年底或2027年初發布。
Gucci母公司開云集團將與谷歌深度合作,計劃于2027年推出Gucci品牌的AI眼鏡。
AI眼鏡市場再一次迎來密集布局期。其實,從去年開始,一場激烈的市場競爭已然拉開帷幕。
2025年,被行業公認為“中國AI眼鏡元年”。這并非一個時間刻度那么簡單,而是技術積累與市場爆發的雙重共振。
Omdia數據顯示,2025年全球AI眼鏡出貨量同比增長322%,達870萬臺,AI眼鏡成為當前最具大眾普及潛力的近眼終端。其中,中國大陸市場出貨量近100萬副,以10.9%的占比躍升為全球第二大市場,也是增長最快的區域市場。
進入2026年,AI眼鏡首次被納入“國補”范疇,是唯一新增的消費電子品類。這不僅意味著消費者購買門檻的降低,更標志著AI眼鏡已從“極客玩具”,上升為國家層面認可的“具有普惠價值的下一代智能終端”。
“百鏡大戰”背后是底層技術的質變
“百鏡大戰”是從去年延伸至今貫穿行業的主題詞。在這場混戰中,各路玩家紛紛下場,試圖搶占下一代人機交互入口。當前,AI眼鏡的玩家基本有“四大流派”。
以樂奇Rokid、雷鳥、XREAL等為代表的原生AR/VR廠商,作為賽道“原住民”,他們擁有深厚的光學技術積累,產品側重沉浸式顯示,通過極致的視覺體驗構建壁壘。
第二類是互聯網科技巨頭,如阿里(夸克)、Meta、百度等,他們手握大模型與內容生態,將眼鏡視為AI落地的最佳載體之一。
第三類是手機與消費電子廠商,如小米、華為、蘋果等。他們憑借強大的供應鏈整合能力和生態系統,能在辦公、車機互聯等多場景上展現出獨特優勢,迅速引爆大眾市場。
最后一類玩家的邏輯與前三者截然不同,這些跨界玩家遵循“為場景找入口”的思路,打造針對性產品。如,理想汽車推出的AI眼鏡,被視為與汽車協同的輔助設備,車控功能對理想車主而言是核心亮點;老板電器推出的AI烹飪眼鏡,聚焦廚房烹飪場景,能提供菜譜指引等幫助;京東方發布的S7 AI+AR騎行運動眼鏡,精準適配騎行場景,具備語音組隊、騎行數據分享等功能......這類跨界玩家的加入,讓“百鏡大戰”的競爭更加多元。
百花齊放的背后,也是底層技術的質變。隨著AI技術與光學顯示技術的不斷融合,AI眼鏡的“大腦”與“眼睛”都發生了質的飛躍。端側大模型能力的持續升級,讓眼鏡不再是被動的指令接收者,而是進化為能夠理解語境、實時識圖、精準翻譯的智能伴侶。
與此同時,硬件性能的瓶頸也得到了突破。MicroLED與光波導顯示技術的不斷成熟,讓鏡片在保持透明的同時也能清晰呈現出虛實融合畫面。同時,當前主流AI眼鏡的鏡架重量普遍控制在35g-50g之間,不少產品已接近普通眼鏡的輕量化水平。
技術與體驗的雙重進化,讓AI眼鏡的“iPhone時刻”更進了一步,它不再是冷冰冰的科技產品,而是能夠感知環境、理解需求、提供服務的“第二雙眼睛”,為場景爆發奠定了堅實基礎。
AI眼鏡的“iPhone時刻”還有多久才能真正抵達?
“元年”意味著起點,也意味著真正的長跑才剛剛開始。
技術可用,不代表體驗卓越;巨頭入場,不代表格局穩定;銷量增長,也不代表剛需成立。2025年,行業看到了AI眼鏡成為“下一代智能終端”的可能性,而2026年及以后的任務,則是將這種可能性兌現為現實。
綜合行業現狀與市場反饋來看,當前AI眼鏡行業仍處于培育期,一些核心弊端尚未解決。XR Visio監測顯示,主流電商平臺AI眼鏡的平均退貨率高達30%,這一數字本身就是市場給出的警示信號。
剛需缺失是AI眼鏡面臨的最根本問題。盡管當前產品在技術功能上持續加碼,但真正讓用戶離不開的應用功能還沒有出現。拍照可以交給手機,導航可以交給車載屏幕,翻譯可以交給App......那么,AI眼鏡的“不可替代性”在哪里?
當消費者褪去新鮮感,產品能否持續佩戴,是檢驗價值的唯一標準。獨立應用生態的匱乏,也導致用戶粘性不足,難以形成正向循環。
此外,即便找到潛在的剛需使用場景,當下的硬件基礎往往也難以支撐起完美的使用體驗,高退貨率的背后,更有“不夠好用”的無奈。
比如受限于電池技術和小型化設計,AI眼鏡的續航能力仍是“硬傷”。廣東省消委會2025年對15款主流AI眼鏡的比較試驗顯示,15款樣品的續航時間在97分鐘至673分鐘不等,多數產品難以支撐全天使用。又如,在復雜環境下AI眼鏡的感知能力也有待進一步提升,像強光、弱光或極端天氣條件下,AI眼鏡的視覺識別和交互功能可能會受到一定影響。
與此同時,數據安全與隱私保護也是重要挑戰,AI眼鏡會收集大量用戶個人信息與行為數據,還有可能發生的隱蔽性偷拍也是一大隱患。一旦這些數據被泄露或濫用,將給用戶帶來極大的風險和困擾,嚴重侵犯用戶的隱私權和個人信息安全。今年3月,兩名美國消費者對Meta提起訴訟,指控其AI眼鏡的“專為隱私保護而設計”宣傳語存在欺詐行為,這一事件不僅引發了全行業對隱私合規的高度關注,也讓消費者對AI眼鏡的隱私保護能力產生了信任危機。
那么,再回到那個最本質的問題:AI眼鏡的“iPhone時刻”還有多久才能真正抵達?
30%的退貨率、續航焦慮、隱私爭議等等這些都是行業成長所必經的陣痛。技術上的做到與用戶體驗上的離不開之間,或許還有一道需要跨越的鴻溝。
但“AI眼鏡元年”的真正意義,其實不在于賣出多少萬臺,而在于它完成了最重要的市場教育,這就是技術融合與產業發展的可行通道,當越來越多的消費者愿意把一塊屏幕戴在臉上,AI眼鏡終將迎來屬于自己的“iPhone時刻”。這場長跑,才剛剛開始。
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